Dell Technologies vừa chính thức công bố bản cập nhật lớn mạnh nhất từ trước đến nay cho Dell AI Data Platform, nền tảng dữ liệu cốt lõi thuộc hệ sinh thái Dell AI Factory.

Đợt mở rộng này tập trung vào việc bổ sung các năng lực điều phối dữ liệu và lưu trữ mới, hướng đến mục tiêu giúp các hệ thống Trí tuệ nhân tạo AI đưa ra câu trả lời chuẩn xác hơn, tiết kiệm chi phí vận hành và rút ngắn thời gian triển khai vào môi trường thực tế.

Cốt lõi của giải pháp nằm ở việc cung cấp cho các ứng dụng và Tác nhân AI (AI Agent) một nguồn ngữ cảnh đáng tin cậy, được cập nhật liên tục từ chính hệ thống dữ liệu nội bộ của doanh nghiệp.

Giải quyết rào cản dữ liệu phi cấu trúc trong môi trường AI

Theo phân tích từ các chuyên gia, rào cản lớn nhất ngăn cản AI đạt tới quy mô triển khai toàn doanh nghiệp không nằm ở giới hạn của các mô hình học máy, mà nằm ở chính thực trạng của dữ liệu. Khối lượng thông tin hữu ích nhất thường nằm rải rác trong các tệp tin, cơ sở dữ liệu, dịch vụ điện toán đám mây và hệ thống phân tán tại nhiều khu vực địa lý khác nhau.

Phần lớn lượng dữ liệu này được tạo ra trước khi có sự xuất hiện của các Tác nhân AI, do đó chúng chưa từng được gắn nhãn, liên kết hay sắp xếp theo một cấu trúc mà máy móc có thể dễ dàng đọc hiểu. Hậu quả là các hệ thống AI phải tiêu tốn một lượng “token” khổng lồ chỉ để tái tạo lại những câu trả lời vốn dĩ đã có sẵn. Mỗi truy vấn đều đòi hỏi hệ thống thực hiện thêm nhiều bước xử lý phức tạp, làm gia tăng tài nguyên tính toán và chi phí vận hành, trong khi kết quả trả về lại chậm và thiếu độ tin cậy cần thiết.

Nhằm mang lại ý nghĩa và ngữ cảnh cho dữ liệu, Dell AI Data Platform được thiết kế với kiến trúc toàn diện từ đầu đến cuối, bao quát toàn bộ vòng đời từ nơi dữ liệu được lưu trữ đến nơi các tác nhân sử dụng chúng. Nền tảng sở hữu hệ thống lưu trữ có khả năng chuyển đổi dữ liệu trọng yếu sang hạ tầng tính toán tăng tốc mà không gây ra hiện tượng nghẽn cổ chai. Khâu điều phối đảm nhiệm vai trò kết nối và chuẩn bị dữ liệu, trong khi khâu phân tích và tìm kiếm sẽ thực hiện việc chuyển đổi và lập chỉ mục.

Đáng chú ý, nền tảng tích hợp các mô hình NVIDIA Nemotron Retriever để hỗ trợ phân tích cú pháp tài liệu, nhúng dữ liệu (data embedding) và xếp hạng lại kết quả. Cùng với đó, công cụ NVIDIA cuVS giúp tăng tốc quá trình tìm kiếm và lập chỉ mục vector. Nhờ kiến trúc này, toàn bộ các tầng chức năng đều vận hành đồng bộ trên một nền tảng duy nhất, bảo đảm mọi kết quả được tạo ra đều có thể truy xuất nguồn gốc về hệ thống dữ liệu đã được chuẩn hóa và thuộc quyền sở hữu của doanh nghiệp.

Ba trụ cột mới kiến tạo ngữ cảnh đáng tin cậy cho AI

Thực tế vận hành cho thấy, dù các Tác nhân AI thường xuyên sử dụng lại cùng một bộ tài liệu, lịch sử thao tác và chuỗi quyết định, phần lớn các hệ thống hiện nay vẫn phải phân tích lại từ đầu trong mỗi lần truy vấn. Điều này đồng nghĩa với việc hệ thống liên tục phải giải quyết hai câu hỏi lặp đi lặp lại: thuật ngữ này mang ý nghĩa gì và nó liên kết với những khối dữ liệu khác ra sao. Để giải quyết triệt để vấn đề này, Dell đã bổ sung ba tính năng trọng yếu vào Dell AI Data Platform.

Tính năng đầu tiên là Unified Semantic Layer (Lớp Ngữ Nghĩa Hợp Nhất). Công cụ này có nhiệm vụ gán ý nghĩa nghiệp vụ nhất quán cho toàn bộ thông tin có cấu trúc và phi cấu trúc thông qua một hệ thống quy tắc, định nghĩa và bảng thuật ngữ có thể tìm kiếm. Nhờ đó, một thuật ngữ sẽ mang cùng một ý nghĩa quy chuẩn ở bất kỳ nơi nào nó xuất hiện trên toàn hệ thống.

Cụ thể, nếu một hệ thống sử dụng từ “client” (khách hàng) và hệ thống khác dùng từ “account” (tài khoản), AI sẽ tự động hiểu rằng hai từ này đang chỉ cùng một đối tượng. Tính năng này cũng cho phép người dùng nhập các bản thể luận (ontology) và cấu trúc phân loại có sẵn, tái sử dụng các tài sản phân loại chuẩn ngành hoặc của riêng doanh nghiệp. Để mở rộng năng lực cho Lớp Ngữ Nghĩa, Dell đã tích hợp thêm NVIDIA Auto-Ontology, một thư viện mã nguồn mở chuyên hỗ trợ xây dựng đồ thị tri thức từ khối dữ liệu doanh nghiệp.

Tính năng thứ hai là Enterprise Knowledge Graph (Đồ Thị Tri Thức Doanh Nghiệp). Công cụ này thiết lập sơ đồ mối quan hệ giữa dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc, giúp các ứng dụng hoặc Tác nhân AI tìm đúng ngữ cảnh cần thiết. Hệ thống sử dụng siêu dữ liệu (metadata), dòng dõi dữ liệu (lineage) và lịch sử truy vấn để liên tục tinh chỉnh đồ thị theo các biến động hoạt động thực tế.

Khi một tác nhân đưa ra câu hỏi, nền tảng sẽ tổng hợp mọi thông tin liên quan trong phạm vi được cấp quyền từ bảng dữ liệu, sản phẩm dữ liệu, dữ liệu đa phương thức cho đến các chỉ mục vector, bất kể vị trí lưu trữ. Ứng dụng thực tế trong lĩnh vực sản xuất, hệ thống cho phép nhà quản lý truy vết một chỉ số cảm biến bất thường tới thiết bị tương ứng, trích xuất lịch sử sửa chữa, lô hàng từ nhà cung cấp và đánh giá các đơn hàng có nguy cơ bị ảnh hưởng.

Tính năng thứ ba, Knowledge Agent (Tác Nhân Tri Thức), đóng vai trò đưa các ngữ cảnh đó vào vận hành thực tế. Mỗi tác nhân được định vị như một chuyên gia tư vấn về một chủ đề cụ thể, hoạt động dựa trên một phân vùng được chỉ định trong Enterprise Knowledge Graph.

Khách hàng hoàn toàn chủ động thiết lập các quy tắc vận hành, bao gồm các chỉ dẫn tác nhân phải tuân theo, phạm vi dữ liệu được phép truy cập, tiêu chuẩn chất lượng đầu ra và hạn mức chi phí tài nguyên cho phép. Các mô hình NVIDIA Nemotron Retriever sẽ cung cấp khả năng suy luận logic và hiểu hình ảnh cho các Tác nhân Tri Thức này.

Do ba thành phần trên nắm giữ các thông tin nhạy cảm và có giá trị cốt lõi nhất của doanh nghiệp, chúng được duy trì bảo mật bên trong nền tảng đặt tại trung tâm dữ liệu tại chỗ (on-premises) của chính tổ chức. Nền tảng xây dựng ngữ cảnh từ nguồn dữ liệu này, liên tục cập nhật theo tình hình kinh doanh thực tế và chia sẻ xuyên suốt cho mọi ứng dụng, đồng thời bảo đảm không trói buộc khách hàng vào bất kỳ nhà cung cấp mô hình, hạ tầng lưu trữ hay dữ liệu độc quyền nào.

Tích hợp công nghệ tăng tốc từ NVIDIA và nâng cấp bảo mật đa khách hàng

Ông Arthur Lewis, Chủ tịch Nhóm Giải pháp Hạ tầng của Dell Technologies, nhận định dữ liệu thiếu ngữ cảnh chỉ là những tín hiệu nhiễu. Theo ông, dù phần lớn doanh nghiệp đã dành nhiều năm để làm cho dữ liệu của họ có thể truy cập được, điều đó không đồng nghĩa với việc chúng đã sẵn sàng để đưa vào sử dụng thực tế. Một Tác nhân AI có thể tìm thấy hồ sơ khách hàng nhưng nếu không hiểu bản ghi đó mang ý nghĩa gì, liên kết ra sao với bức tranh tổng thể hay có đáng tin hay không, thì chưa thể coi là thông minh, mà chỉ đơn thuần là có tốc độ xử lý nhanh.

Nhằm bảo đảm tốc độ đi đôi với chất lượng, Dell đã tích hợp trực tiếp năng lực tăng tốc vào ngay các công cụ xử lý dữ liệu, đồng thời hợp tác chặt chẽ với NVIDIA trên toàn bộ luồng dữ liệu. Các thử nghiệm mới nhất cho thấy công cụ Dell Data Processing Engine (Công Cụ Xử Lý Dữ Liệu), khi được vận hành bởi NVIDIA cuDF trên nền tảng máy chủ trang bị GPU NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition, có khả năng xử lý dữ liệu trung bình nhanh hơn gần 4 lần so với việc chỉ sử dụng CPU trên nhiều ứng dụng và nhanh hơn tới 20 lần đối với các tác vụ xử lý theo lô.

Việc ứng dụng công nghệ Apache Arrow giúp truyền tải dữ liệu hiệu quả giữa hệ thống lưu trữ và xử lý của Dell, cho phép truy vấn trực tiếp tại chỗ, từ đó rút ngắn đáng kể thời gian chuẩn bị dữ liệu.

Ông Jason Hardy, Phó Chủ tịch phụ trách Công nghệ Lưu trữ tại NVIDIA, chia sẻ rằng hiệu quả hoạt động của các Tác nhân AI phụ thuộc hoàn toàn vào nguồn dữ liệu mà chúng có thể truy cập, thấu hiểu và tin cậy. Việc tích hợp trực tiếp năng lực tăng tốc NVIDIA cuDF vào Dell Data Processing Engine giúp rút ngắn khoảng cách từ dữ liệu lưu trữ tới nguồn dữ liệu sẵn sàng cho AI được tăng tốc bằng GPU.

Về mặt bảo mật và mở rộng quy mô, hệ thống lưu trữ Dell PowerScale hiện đã hỗ trợ lên tới 500 người thuê (tenant) trong một cụm duy nhất. Cải tiến này đặc biệt quan trọng đối với các nhà cung cấp dịch vụ AI và các doanh nghiệp vận hành nền tảng AI dùng chung, cho phép họ phục vụ nhiều nhóm và khách hàng hơn từ một cụm máy chủ, trong khi dữ liệu của từng người thuê vẫn được cô lập an toàn. Hệ thống sử dụng giao thức mTLS qua NFS để mã hóa và xác thực toàn bộ lưu lượng tệp, đồng thời cung cấp cơ chế kiểm soát truy cập dựa trên vai trò chi tiết để quản lý từng tài khoản người thuê.

Bên cạnh đó, Dell ra mắt công cụ Dell Storage Performance Tool, cung cấp cho doanh nghiệp thước đo để tự tin tính toán quy mô hạ tầng AI, so sánh giải pháp giữa các nhà cung cấp và tối ưu hiệu suất cấp dữ liệu cho GPU bằng cách kiểm tra hiệu năng lưu trữ đối tượng tương thích S3 trên các tác vụ huấn luyện (training), suy luận (inference) và lưu điểm kiểm tra (checkpointing).

Hãng cũng mở rộng các dịch vụ triển khai Dell AI Data Platform thông qua bộ phận Dịch vụ chuyên nghiệp (Dell Services) nhằm thiết lập nền tảng sẵn sàng cho sản xuất, kích hoạt các năng lực phân tích, xử lý và liên tục tối ưu hệ thống.

Theo lộ trình phát hành chính thức, bộ công cụ Dell Storage Performance Tool và các dịch vụ dữ liệu sẵn sàng cho AI hiện đã bắt đầu được cung cấp cho khách hàng. Những cải tiến về bảo mật và tính năng đa người thuê trên hệ thống Dell PowerScale sẽ sẵn sàng vào tháng 11 năm 2026.

Các nâng cấp của Dell Data Processing Engine với bộ tăng tốc từ NVIDIA sẽ ra mắt vào tháng 12 năm 2026, trong khi khả năng tăng tốc sâu hơn với Apache Arrow cùng bộ ba tính năng cốt lõi (Unified Semantic Layer, Enterprise Knowledge Graph và Knowledge Agents) dự kiến sẽ sẵn sàng vào nửa đầu năm 2027.